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scala - Spark : Custom key compare method for reduceByKey

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java - 如何高效地在java中实现这个scala操作

我使用List(1,2,3,4)::::List(1,2,5)distinct来解决这个问题。它返回List(1,2,3,4,5)。如何在java中实现相同的功能并且非常高效和优雅地完成??? 最佳答案 使用SortedSet而不是List以避免重复并进行排序。使用set.addAll(otherSet);添加另一个集合。总而言之:TreeSetset=newTreeSet();set.addAll(Arrays.asList(1,2,3,4));set.addAll(Arrays.asList(1,2,5));嗯,这是优雅的方式。

java - 不使用 2.11 编译的 Java 中 Scala 集合的简单使用

所以我得到了这个super令人兴奋的Java类:importscala.collection.immutable.Stream;publicclassEmptyStreamFactory{publicstaticStreamcreateEmptyStringStream(){returnStream.empty();}}使用类路径上的2.10.4scala-library.jar编译得很好(或2.9.2,这是值得的)。现在我用2.11试试:EmptyStreamFactory.java:5:error:incompatibletypesreturnStream.empty();^req

java - 在 JAX-RS 中使用 API key 进行身份验证

我们想使用apikey来保护我们的restapi。以下是要求:面向公众的服务需要APIkey。“私有(private)”服务只能接受来自集群内部的调用,不是外面的世界。每个api标识一个用户,用户对象必须对其余服务。在JAX-RS应用程序中是否有一些标准方法可以做到这一点?(我们正在使用Resteasy。)我已经阅读了所有关于过滤器、拦截器和基本身份验证的内容,但我不清楚什么是最好的方法。在早期版本的应用程序中,我们有一个自己动手的解决方案,其中公共(public)服务在公共(public)端口上运行,私有(private)服务在私有(private)端口上运行。有一个自定义apike

java - 为什么我不能再从 AWS S3 in Spark 应用程序读取数据?

我已经升级到ApacheSpark1.5.1,但我不确定这是否导致了它。我在spark-submit中有我的访问key,它一直有效。Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:org.jets3t.service.impl.rest.httpclient.RestS3Service.(Lorg/jets3t/service/security/AWSCredentials;)VSQLContextsqlContext=newSQLContext(sc);DataFramedf=sqlContext.read().format("c

java - 在 Spark/Jetty-server 中重新加载静态文件

我在这里描述了一些类似的问题:RefreshstaticfilesservedbySparkJava在我的应用程序中,用户可以将内容上传到一个文件夹,该文件夹也提供给用户Spark.staticFileLocation("/public");特征。我知道SparkJava在启动时只从该文件夹中读取一次“静态”内容,并且它不知道那里的变化。是否可以要求Spark(或通过Spark的Jetty)重新加载静态文件夹中的更改? 最佳答案 移动到externalStaticFileLocation("/var/www/public");

java - 从另一个应用程序启动它时如何正确等待 apache spark 启动器作业?

当我等待我的sparkapache工作完成但没有成功时,我试图避免使用“while(true)”解决方案。我有一个spark应用程序,它假设要处理一些数据并将结果放入数据库,我确实从我的spring服务调用它,并想等到工作完成。例子:带有方法的启动器:@Overridepublicvoidrun(UUIDdocId,Stringquery)throwsException{launcher.addAppArgs(docId.toString(),query);SparkAppHandlesparkAppHandle=launcher.startApplication();sparkApp

java - Spark Driver 内存和 Executor 内存

我是Spark的初学者,我正在运行我的应用程序以从文本文件中读取14KB数据,进行一些转换和操作(收集、收集AsMap)并将数据保存到数据库我在我的macbook上本地运行它,它有16G内存,8个逻辑核心。Java最大堆设置为12G。这是我用来运行应用程序的命令。bin/spark-submit--classcom.myapp.application--masterlocal[*]--executor-memory2G--driver-memory4G/jars/application.jar我收到以下警告2017-01-1316:57:31.579[Executortasklaunc

java - 与 Java 或其他非函数式语言相比,Scala 究竟如何利用更多的核心?

我最近在听MartinOdersky的视频,他试图解释函数式语言(例如Scala,但当然不一定Scala)相对于OOP或过程语言的基本优势。p>换句话说,他解释说Moore'sLaw最近让我们失望了,因此为了让处理器“更快”,CPU制造商没有将内核中的晶体管数量增加一倍,而是简单地提供了更多的内核。这反过来又使CPU能够被并发/多线程应用程序更充分地利用。因此,主要的收获是:应用程序的并发性越高,其代码片段就越多地同时在不同的内核上运行,并且CPU上的内核越多,程序的整体执行速度就越快。到目前为止,还不错。他没能解释(或者更可能是我没能理解)的是,为什么像Scala这样的函数式语言比其

java - 如何在 Java 8 (Scala) 中将日期时间字符串转换为长(UNIX 纪元时间)

我想要一些pattern中的字符串的UNIX纪元时间(Posix时间,Unix时间),该字符串是正常格式(所以是UTC)。请使用Java8,而不是Joda或旧的Java。(毫秒请参见Howtoconvertadatetimestringtolong(UNIXEpochTime)MillisecondsinJava8(Scala))到目前为止,我有以下内容,但出于多种原因我讨厌它:对于最常见的日期处理(转换为UNIX大纪元时间)而言,它过于冗长了。7方法调用应该是1。它必须指定UTC,但UTC肯定只是默认值,为什么我必须在这里明确说明?它有一个字符串文字"UTC"它有一个神奇的数字Zon

java - 是否有任何完全通用的 Map.get() 版本,即 "V get(K key)"

由于Map.get()不是完全通用的,我们经常发现开发人员传递不同类型的对象(因此存在错误)的情况。当我们开始使用其他团队的工件/服务时,这种情况的发生频率就会上升。WhatarethereasonswhyMap.get(Objectkey)isnot(fully)generic解释了为什么get()不是完全通用的。由于我们实际上并没有属于不同类型但“语义上”相等的两个对象的用例,因此拥有一个版本的Map.get()确实可以帮助我们在编译时识别此类错误。是否存在可用于生产的API? 最佳答案 这不是您问题的直接答案,但某些IDE(至